10년간 한복 연구의 지식 구조 변화 분석 : 언어 네트워크 분석 기법을 중심으로

텍스트 데이터 분석의 기초적이면서도 핵심적인 단계인 단어 빈도수(Word Frequency) 분석은 수집된 비정형 텍스트 코퍼스(corpus) 내에서 특정 단어가 출현하는 횟수를 정량적으로 산출하는 기법이다. 정보 검색 및 자연어 처리 분야의 이론적 기반에 따르면, 텍스트 내에서 높은 빈도로 출현하는 단어는 해당 문서 집합이 다루는 지배적인 담론과 핵심 주제를 대변하는 강력한 지표로 간주된다(Manning et al., 2008). 이 기법은 연구 대상 텍스트에서 분석에 불필요한 불용어(stop words)를 정제하고 유의미한 형태소나 토큰(token)을 추출한 뒤, 각 단어의 절대적 출현 빈도를 측정함으로써 방대한 데이터에 내재된 의미 구조와 관심사의 변화를 직관적으로 파악하는 데 활용된다(Feldman & Sanger, 2007; Kim & Park, 2023; Kim & Son, 2025). 나아가 단순 빈도 산출을 통해 구축된 기초 데이터는 문서 내 단어의 상대적 중요도를 가중치로 환산하는 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 분석이나(Sparck Jones, 1972), 단어 간의 복잡한 구조적 연결망을 추론하는 네트워크 및 토픽 모델링 등 고도화된 계량 분석을 수행하기 위한 필수적인 기초 메타데이터로 기능한다(Lee & Suh, 2024; Salton & Buckley, 1988). 따라서 학문적 담론의 전개 구조와 융합적 지형도를 입체적으로 조망하기 위해서는 텍스트 정제와 빈도수 분석기반의 데이터 셋이 선행되어야 한다.

텍스트 데이터 분석의 핵심 기법인 언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)은 텍스트 내 키워드 간의 관계를 구조화하여 정보의 의미적 패턴을 도출하는 방법론이다(Callon et al., 1983). 이 방법론은 개별 단어가 고립되어 존재하지 않고 다른 단어와의 관계 속에서 특정한 의미를 형성한다는 '관계론적 유의미성'에 기초하며, 키워드 간의 공출현 빈도를 매개로 지식의 정량적 지형도를 구축한다(Leydesdorff, 2011). 특히 네트워크 내에서 특정 노드가 차지하는 위치와 연결 강도, 밀도(density)를 각 군집 내 실제로 형성된 연결(Edge)의 수를 이론적으로 가능한 최대 연결 수로 나눈 비율로 산출하고 지표화함으로써, 복잡한 담론 체계 속에서 지식의 흐름을 주도하는 중추적인 허브 개념을 실증적으로 규명할 수 있다(Freeman, 1978; Newman, 2004; Wasserman & Faust, 1994). 이는 특정 개념이 네트워크 내에서 정보의 흐름을 주도하는 정도를 정량화한 것으로(Blondel et al., 2008; Freeman, 1978; Kim & Son, 2025), 분석을 통해 도출된 각 군집 내에서 어떤 키워드가 핵심적인 허브(Hub) 기능을 수행하는지 실증적으로 파악하는 기준이 된다.

단순히 단어의 출현 빈도를 계산하는 전통적인 내용분석법에서 나아가 단어 사이의 연결 관계를 통해 텍스트 이면에 숨겨진 주제와 지식 구조를 파악하는 데 유용하다(Callon et al, 1983; Blondel et al., 2008; Newman, M. E., 2004). 이에 따라 패션디자인 분야에서도 최근 급변하는 패션 트렌드와 방대한 학술 담론을 객관적으로 파악하기 위해 텍스트 네트워크 분석(Text Network Analysis)을 적극 활용하고 있다(Lee & Suh, 2024; Zou et al, 2022). 특히 계량서지학적 관점(Bibliometrics)에서 학술 논문의 키워드는 해당 연구의 핵심 아이디어를 압축한 기호이며, 이러한 키워드들의 공출현(Co-occurrence)은 독립된 두 개념 간의 인지적 연계(Cognitive linkage)와 학문적 융합이 발생했음을 의미한다(Blondel et al., 2008; Donthu et al, 2021; Leydesdorff & Welbers, 2011; van Eck & Waltman, 2010). 즉, 공출현 빈도가 높을수록 해당 개념들은 지식 체계 내에서 확고한 하위 연구 영역(Sub-domain)을 형성하고 있음을 시사한다. 이에 키워드 공출현 분석은 디자인 요소의 변천 과정이나 특정 시기별 패션 트렌드의 핵심 구조를 가시화하는데 탁월하며(An & Park, 2020; Kim & Son, 2025), 이를 통해 연구자는 주관적 해석의 한계를 넘어 데이터 기반의 실증적인 연구 밀도와 동향을 도출하고 향후 패션 산업의 다각화 방향을 제시하는 전략적 도구로 활용하고 있다. 이러한 방법론적 특성을 바탕으로 본 연구에는 다변화되고 있는 한복 연구의 복합적 지식 구조를 거시적으로 조망하고, 담론의 전이 과정을 실증적으로 규명하기 위해 분석 도구로 활용하였다.

‘한복’은 오랜 시간 동안 한국의 민족성을 표현하며 전통 복식을 포괄적으로 지칭해 온 용어로, ‘전통’으로 규정된 영역에 속하는 복식을 총칭하는 집합명사로 시대에 따라 변화하며 이해되어 왔다(Kim, 2022; Kim & Kim, 2023). 특히, 20세기 이후 ‘한복’이라는 명칭이 정착되면서, 그 개념적 정의와 착용·제작을 포함한 물질문화가 결합된 역사적 담론 형성이 본격화되었다(Kim, 2022). 이 개념은 삼국시대 이후 통일신라, 고려, 조선, 근현대에 이르기까지 한국 사회에서 형성·변형되어 온 전통 복식을 포괄적으로 아우르며, 그 역사적 범위와 의미를 확장해 왔다. 다만 조선시대는 복식 관련 문헌과 시각 자료가 비교적 풍부하게 남아 있어, 학술 연구에서 상대적으로 높은 비중을 차지해 왔으며(Han & Lee, 2020), 이에 따라 한복을 조선시대로만 국한하여 해석하는 경향이 있기도 하다(Kim, 2022). 한편 20세기 말까지 그 자체로 ‘전통’으로 인식되던 ‘한복’은 최근 들어 전통적 한복과 전통적 요소를 변형·재해석한 한복으로 개념이 분화되기 시작하였다(Kim, 2022). 이러한 변화의 일환으로, 라이프스타일의 변화에 대응하여 일상생활에서 착용 가능한 대중적 복식을 지향하는 ‘신한복’ 개념이 등장하였으며, 이는 2014년 출범한 한복진흥센터를 통해 공식적으로 제안되었다(Shim, 2023). 나아가 3D 가상 시뮬레이션 및 메타버스 등 가상 환경 기술의 비약적인 발전에 따라, 한복은 물리적 의복의 형태를 넘어 가상 세계와 디지털 환경에서 유통되는 고부가가치 콘텐츠로 현대적으로 응용 및 구현되고 있다(Nam & Kim, 2025). 이처럼 ‘한복’이라는 용어는 시대에 따라 결합되는 사회적 맥락과 연구 관점이 변화하며, 전통 복식에 대한 규정에서 나아가 현대적 디자인, 산업, 디지털 기술과 연계된 확장된 의미 영역을 형성해 왔다. 이러한 개념적 확장은 한복을 둘러싼 학술 담론 또한 단일한 주제의 축적이 아니라, 핵심 개념과 주변 개념의 관계가 지속적으로 재편되는 구조적 특성을 지니고 있음을 시사한다. 따라서 본 연구에서 분석 대상으로 삼는 ‘한복’은 역사적 고증에 기반한 전통 복식의 원형에서부터 현대적 라이프스타일을 반영한 응용 디자인, 나아가 가상 환경에서 구현되는 디지털 융복합 콘텐츠에 이르기까지 실물과 가상을 아우르는 확장된 포괄적 개념으로 설정하였다.

한복에 대한 학술 연구는 전통적 복식으로서의 문화적 의미를 유지하는 동시에, 현대 사회의 변화와 요구에 대응하는 적응 과정을 반영하며 지속적으로 확장되어 왔다. 2000년대에 들어 한복 연구는 역사, 디자인 및 미학, 마케팅, 직물 및 염색, 구성 등 활발한 연구 주제가 진행되어 왔다(Kim, 2017). 그중 특히, 디자인 개발 및 미학 연구가 많은 부분을 차지하고 있다(Kim, 2017; Han & Lee, 2020). 또한 한복 패턴 연구는 시대에 따라 증가하고, 착용 대상의 성별, 체형 등에 변화를 반영하며 2011년 이후 3D 가상착의 프로그램을 활용한 연구가 진행되기 시작하였지만, 여전히 연구 주제의 다양화와 활성화가 지속적으로 요구되고 있다 (Ha & Kim, 2017). 이후 2020년에 한복이 현대 사회에서 중요한 문화적 아이콘으로 대두되며, 생활과학, 디자인, 관광학, 의상학 등 다양한 분야에서 한복 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 한복과 디지털 기술의 융합 연구가 증가함에 따라, 전통 복식을 다양한 시각에서 조명하는 다학제적 접근이 한층 강화되고 있다(Choi & Lee, 2024; Kim & Kim, 2023). 최근 한복 관련 연구 동향은 과거의 인문학적 고증을 넘어, 인공지능 기반의 정량적 데이터 구축(Lee et al., 2024)부터 빅데이터 및 생체 반응(시선추적)을 융합한 객관적 인지·감성 평가 (Bae & Lee, 2024; Kim, 2025; Lee, 2025 )에 이르기까지 데이터 사이언스 관점의 연구들이 제안되고 있다. 종합적으로 지난 20여 년간의 한복 연구 동향을 거시적으로 조망해 보면, 전통 미학 및 디자인 탐구에서 출발하여, 착용자 중심의 실용적 패턴 및 3D 기술의 도입을 거쳐, 현재는 문화 아이콘으로서의 다학제적 확장 및 디지털 기술과의 전면적 융합이라는 적을 그리며 발전해 왔음을 알 수 있다.

특히, 한복 연구는 2020년을 기점으로 K-컬처 확산, 디지털 전환, 다학제적 확장과 기술과의 결합을 통해 새로운 연구 국면에 진입하였으나, 이러한 변화가 학술 담론 차원에서 한복 연구를 구성하는 지식 체계 내에서 변하지 않는 핵심 개념과 시기별로 변화하는 개념 간 관계 구조에 대한 정량적 구조 분석은 아직 충분히 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 한류(K-wave)의 전 지구적 확산과 4차 산업혁명 기술의 유입이 맞물리며 전통 복식의 가치가 디지털·산업적 맥락에서 재조명된 결정적 전환기로, 한복 연구의 패러다임이 역동적으로 재편된 '최근 10년' 분석 대상으로 설정하였다. 한복 연구를 구성하는 핵심 개념들의 출현 양상과 상호 관계를 텍스트 기반 분석을 통해 시계열적 고찰을 체계적으로 검토함으로써, 기존의 주제 중심 동향 분석을 보완하고 한복 연구의 학문적 전개 구조를 보다 입체적으로 이해할 수 있는 분석적 근거를 제시하고자 한다.

텍스트 전처리는 다음과 같은 절차로 수행하였다. 먼저, 모든 영문 텍스트는 소문자(lowercase)로 통일하여 대소문자 차이로 인한 중복을 제거하였다. 다음으로, 논문명은 공백 기준으로 토큰화하였고, 키워드는 쉼표(,), 세미콜론(;), 슬래시(/), 중점(·)을 기준으로 분리하였다. 또한, 분석의 정확도를 높이기 위해 관사, 전치사, 접속사 등의 문법적 기능어와 'study', 'analysis', 'using' 등 학술 텍스트에서 공통적으로 나타나는 일반 용어 및 불용어를 분석 대상에서 사전에 배제하였다. 이에 따라 불용어 및 분석에 의미가 낮은 25개의 기호 및 기능어(예: “the”, “of”, “on”, “a”, “study”, “in”, “and”, “-”, “for”, “using”, “from”, “analysis”, “focusing”, “with”, “focused”, “to”, “an”, “by”, “-focused”, “:”, “at”, “-focusing”, “form”, “use”, “(1)” 총25개)는 사전에 정의한 제외 목록(EXCLUDE)에 따라 제거하여 노이즈를 최소화하였다. 또한 TF 분석에서 도출된 단어 중 '한복(hanbok)'은 모든 문서에서 반복적으로 출현하는 연구 영역 규정어이므로, 주제 변화 분석을 위해 TF(단어 빈도) 분석 및 해석을 위한 결과 본 표에서는 제외하였다. 또한 korea, late, century 등 특정 연구 주제를 규정하지 않는 지시어 및 수식어는 TF 분석 단계에서는 원형 빈도 파악을 위해 집계에 포함하였으나, 공출현 네트워크 분석 단계에서는 분석의 변별력 확보를 위해 결과 해석에서는 제외하였다.

전처리 된 전체 토큰을 대상으로 단어 빈도(Term Frequency, TF)를 산출하였다. 불용어 및 분석에 의미가 낮은 25개의 기호 및 기능어(예: the, of, and 등) 는 사전에 정의한 제외 목록에 따라 제거하고, 다시 단어 빈도를 산출하였다. TF는 전체 문서 집합에서 특정 용어가 출현한 총 횟수로 정의되며, 결과는 엑셀 파일로 저장하여 후속 분석(임계값 설정 및 핵심어 선정)의 기초 자료로 활용하였다.

본 연구에서는 한복 연구의 핵심 담론을 정밀하게 파악하고자 선행연구를 기준으로 출현 빈도 10회 미만의 저빈도 키워드를 정제(Cleansing)하고, 학술적 지배력이 확인된 빈도 10회 이상의 핵심 키워드를 중심으로 분석을 수행하였다(Kim & Park, 2023). 이는 저 빈도수의 키워드에 대한 과도한 해석으로 인한 연구 데이터의 왜곡을 방지하고 한복 학계의 장기적 경향성을 보다 객관적으로 시각화하고자 하였다.

키워드 네트워크는 공출현에 기반한 가중 네트워크로 구성하였다. 각 논문에서 추출된 키워드는 문서 내 중복을 제거한 후 하나의 키워드 집합으로 정리하였다. 이후 동일한 논문 안에서 함께 등장한 모든 키워드 쌍을 대상으로 공출현 빈도를 계산하였다. 두 키워드 간의 연결 강도는 해당 키워드 쌍이 몇 편의 논문에서 동시에 등장했는지를 기준으로 산출하기위해 1차적으로 전체 문헌에서 최소 3회 이상 동시 출현(Minimum edge weight ≥3)한 키워드 쌍만을 유의미한 관계로 간주하였다. 이후 공출현 데이터 결과 분석에서는 드물게 발생하는 우연적 결합을 배제하고 연구의 지배적인 경향성을 명확히 파악하고자, 본 결과 해석에서는 공출현 가중치가 8회 이상(Weight ≥ 8)을 중심으로 분석을 전개하였다. 도출된 공출현 네트워크에서 높은 연결 강도를 보인 키워드 쌍은 korean–traditional(40)이었으나, 해당 관계는 한복 연구 전반에서 전제적으로 공유되는 개념적 배경에 해당한다. 이에 본 연구는 반복적으로 관찰되는 전제적 키워드와 실제 연구 주제의 확장을 반영하는 키워드를 구분하여 해석하였다. 따라서 ‘한복’, ‘한국’, ‘전통(korean-traditional)’ 등의 보편적 키워드는 전체 지식 구조를 연결하는 구심점(anchor) 역할을 유지하도록 공출현 네트워크 분석에 포함하되, 실질적인 해석에 있어서는 이를 연구 전반에 깔린 배경 변수(background variable)로 간주하였다.

본 연구는 네트워크 분석의 객관성과 타당성 확보를 위해 파이썬(Python)을 활용하여 165개의 초기 공출현 쌍에 대한 전처리를 수행하였다. 먼저, 데이터 분산 방지를 위해 영문 소문자 변환 및 특수기호 정제 등의 텍스트 정규화를 진행하였다. 이어서 분석의 변별력을 저해하는 일반 학술 용어와 범용 키워드를 불용어로 배제하였다. 또한, 유의어 사전을 구축하여 단복수(예: costumes→costume)를 통일하고 파편화된 동의어를 단일 개념으로 병합하였다. 마지막으로 네트워크 구조의 왜곡을 방지하고자 자가 참조(Self-loop)를 제거하고, 무방향성(Undirected) 기준에 따라 양방향 가중치(Weight)를 합산하여 실질적인 노드 간 결합력을 산출하였다.

이렇게 정제된 공출현 네트워크의 구조적 연결 경향성(Structural Trends)을 바탕으로 네트워크 구조의 정성적인 연결성을 분석하기 위해(Boyack & Klavans, 2010), '네트워크 기반 질적 주제 분석' 수행하였으며, 연구자 간 교차 타당성 검증(Cross-validation)을 거쳐 최종적으로 역사적 고증(Historical–Traditional; H.T), 디자인 및 개발(Design–Development; D.D), 현대적 응용(Modern–Applied; M.A)의 3가지 핵심 테마를 도출하였다. 이후, 도출된 핵심 테마와 키워드 간의 유기적인 관계망을 직관적으로 파악하기 위해 네트워크 시각화를 수행하였다. 이러한 텍스트 정규화 및 불용어 배제 과정을 거쳐, 최종적으로 분석적 유의미성을 지닌 45개의 고유 핵심어(노드)가 추출되었다. 네트워크 시각화 레이아웃은 가독성을 높이기 위해 선행연구를 기반으로 노드 간 연결 강도에 따라 공간적으로 배치하였다(Newman, 2004). 각 노드의 시각화 색상은 원본 데이터의 '테마 라벨' 기준으로 부여하였으며, 여러 테마에 중복 속한 노드는 가중치 합산이 가장 높은 대표 테마의 색상을 따르도록 처리하여 시각적 직관성을 높였다. 또한, 담론 형성의 중추적인 허브 키워드를 명확히 식별하고자 연결 중심성(Degree Centrality) 값이 높은 노드일수록 크기를 크게 표시하고, 상위 30개 키워드를 중심 라벨로 지정하여 강조하였다. 엣지(Edge)의 두께는 키워드 간의 동시출현 가중치에 비례하도록 설정하여 빈도가 높은 핵심 관계망을 명확하게 드러내고자 하였다.

년도별 국내 한복 키워드 연구 논문 발행수 분석 결과, 전체 연구 동향은 완만한 변동 속 주기적 증감 패턴을 보이는 것으로 나타났다. 2015년 35편에서 시작하여 2016년 46편으로 증가하며 초기 연구 확장기가 형성된 이후, 2017~2018년에는 36편과 40편 수준으로 비교적 안정적인 연구 생산이 유지된 것으로 확인되었다. 그러나 2019년에는 16편으로 급격히 감소하여 단기 연구 위축 구간이 나타났으며, 이후 2020년부터 2022년까지는 30편 내외 수준으로 안정화되면서 연구 안정화 단계가 형성된 것으로 해석된다. 특히 2023년에는 37편으로 다시 증가하며 재확장 흐름이 나타났으나, 2024년 35편 이후 2025년 23편으로 감소하면서 최근에는 다소 연구 생산이 축소되는 경향이 확인되었다(Fig. 1).

<Fig. 1>

Annual Number of Domestic Research Publications on the Keyword 'Hanbok'

종합적으로 볼 때, 최근 10년간 국내 한복 연구는 급격한 단선적 증가가 아닌 연구 수요 변화, 정책 환경, 산업 연계 연구 확대 등의 영향을 반영하는 변동형 성장 구조를 보이는 것으로 해석할 수 있다. 특히 2019년 이후 연구 생산이 완만한 회복세를 유지한 점은 한복 연구가 단기적 유행 연구가 아닌 지속 가능한 연구 분야로 정착되고 있음을 시사한다. 특히, 연도별 발행 추이는<Fig. 1>, 본 연구가 2020년을 시계열적 변곡점으로 설정하는 데이터 기반의 근거를 제공한다. 2019년 급감 이후 2020년부터는 30편 내외의 안정적 발행량을 회복하며 구조적 전환이 나타났다. 이는 코로나19 이후 가속화된 디지털 전환과 신한류 확산이 한복 연구의 양적 회복과 질적 재편을 동시에 촉발한 결과로, 본 연구는 2020년을 지식 구조의 중요한 구조적 변곡점(Inflection Point)으로 규정하고 전반기(2015~2019년)와 후반기(2020~2025년)로 분리하여 TF 분석하였다.

최근 10년간 한복 키워드 기반 연구 논문의 발행 기관 학회별 발행 분포를 분석한 결과, 한복문화학회가 244편으로 전체 연구 생산을 주도하는 핵심 연구 허브 학회로 나타났다. 이는 한복 연구가 특정 전문 학회 중심으로 지식 축적과 연구 담론이 형성되는 구조를 가지고 있음을 시사한다. 반면 복식문화학회(24편), 한국의상디자인학회(19편), 한국패션비즈니스학회(13편), 한국의류산업학회(12편), 한국복식학회(9편), 한국패션디자인학회(7편)는 상대적으로 낮은 발행 비중을 보이며 보조적 연구 생산 구조를 형성하는 것으로 확인되었다<Fig. 2>. 이러한 분포는 한복 연구가 순수 복식사 및 문화유산 연구 중심 학회에서 주도적으로 생산되면서도, 동시에 패션디자인, 산업, 비즈니스, 의류공학 등 인접 학문 영역으로 점진적으로 확산되는 단일 핵심 허브 기반 다학제 확산 구조를 보인다는 점에서 의미가 있다. 특히 디자인 및 산업 관련 학회에서 일정 수준 이상의 연구가 지속적으로 생산되고 있다는 점은 한복 연구가 문화유산 연구 영역에 국한되지 않고 산업 및 응용 연구 영역으로 확장되고 있음을 보여준다.

<Fig. 2>

Top 7 Domestic Academic Societies Publishing Papers on the Keyword 'Hanbok' Over the Past 10 Years

지난 10년간의 한복 연구 키워드 출현 빈도(TF)를 분석한 결과, 한복 학계의 담론은 전통적 가치의 보존이라는 본질적 토대 위에 디자인과 기술이 결합된 실용적 연구로 그 외연을 확장해 온 것으로 나타났다. design(114회)과 development(61회)가 최상위 빈도를 기록하며 한복 연구가 문헌 중심의 고증을 넘어 현대적 설계와 제품 개발을 지향하는 실천적 패러다임을 견지해 왔음을 보여준다. 동시에 traditional/traditional-costume(77회), joseon(48회), dynasty(43회)와 같은 키워드가 상위권을 유지하고 있는 점은 한복 연구의 정체성이 여전히 조선시대 복식의 역사적 원형 규명에 근간을 두고 있음을 실증한다. 특히 new-hanbok, new hanbok (25회)에 달하여 modern(25회)과 동일한 수준의 높은 비중을 차지하게 되는데, 이는 학술적 용어의 혼용 속에서도 '신한복'이 대중화와 산업화를 지향하는 독립적인 연구 담론으로 확고히 자리 잡았음을 시사한다.

또한 상위 15위권 내에 3d(17회) 키워드는 10년 전체의 누적 빈도임에도 불구하고 유의미한 수치를 기록하였으며, 이는 사실상 최근 5년 사이에 집중적으로 발생한 폭발적인 증가분이 반영된 결과로 풀이된다. 이와 관련하여 지난 10년간의 한복 연구 동향을 5년 단위(2015-2019년 및 2020-2025년)로 구분하여 단어 빈도를 비교 분석한 결과, 한복 담론의 점진적인 변화와 기술적 확장 양상이 더욱 뚜렷하게 도출되었다.

지난 10년간의 한복 연구 동향을 5년 단위로 나누어 단어 빈도(TF)를 비교 분석한 결과, 학계의 담론은 전통적 원형에서 디자인 중심의 실용적 변용을 거쳐 첨단 기술 융합 단계로 진화해 왔다<Table 3>. 전기인 2015년부터 2019년까지는 design(49회), hanbok(48회), costume(44회)이 최상위 빈도를 차지하며 한복의 조형적 가치 규명과 디자인 기초 연구가 주를 이루었으며, traditional(28회), joseon(23회), dynasty(22회) 등의 키워드를 통해 조선시대 복식 고증이 학술적 담론의 견고한 근간을 형성했음을 알 수 있다.

<Table 3>

Top TF Keywords in Hanbok Research (2015–2019/ 2020–2025)

반면, 2020년부터 2025년 사이에는 기존의 디자인 담론이 기술 및 산업과 결합하며 패러다임의 전환이 더욱 가중되었다. 특히 전기에는 순위권 밖이었던 3d(16회) 키워드가 전체 10위권 내로 급부상하고 digital, metaverse, clo 3d 등 가상 환경 기술 관련 용어가 다수 등장한 것은 가상 착장 및 디지털 아카이빙 연구가 한복 학계의 새로운 핵심 축으로 자리 잡았음을 방증한다. 또한 이 시기에는 new hanbok과 new-hanbok을 합산한 빈도가 총 16회에 달하며 3d(16회)와 함께 강세를 보였는데, 이는 신한복이 단순한 일시적 유행을 넘어 독자적인 연구 영역을 확보했음을 시사한다. 이와 더불어 k-pop, crowdfunding, online과 같은 키워드의 출현은 한복 연구가 글로벌 팬덤 문화 및 실질적인 패션 산업과 긴밀하게 호흡하며 외연을 확장하고 있음을 입증한다.

결과적으로 지난 10년의 한복 연구는 design과 development라는 실천적 동인을 중심으로, 전통 복식 고증 중심의 인문학적 패러다임에서 디자인 공학 및 디지털 기술이 융합된 고부가가치 콘텐츠 산업 연구로 그 무게 중심이 이동하고 있다. 이러한 키워드의 빈도 변화는 단일 개념의 부상을 넘어 단어 간의 유기적인 관계망 속에서 더욱 명확한 구조적 의미를 파악하기 위해 공출현 네트워크 분석을 통해 한복 연구의 지식 구조가 어떠한 군집을 형성하며 심화되어왔는지를 고찰하고자 하였다.

수집된 공출현 쌍을 불용어 제거 및 유의어 통합 등의 전처리 과정을 거쳐 165개의 유효한 공출현 쌍을 분석에 활용하였다. 이를 통해 45개의 고유 키워드(노드)와 이들 간의 연결 관계로 구성된 공출현 네트워크를 구축하였다. 네트워크 분석 결과, 전체 키워드는 역사·전통(HT), 디자인·개발(DD), 문화·응용(MA)의 세 주제 클러스터로 구분되었으며, 각 클러스터의 구조적 특성은 위 표와 같다<Table 6>.

<Table 6>

Results and Key Indicators of Keyword Network Cluster Analysis

첫째, 역사·전통(HT) 클러스터는 17개의 키워드를 포함하며, 밀집도 0.2353으로 세 클러스터 중 가장 높은 내부 연결 밀도를 보였다. 평균 중심성 역시 72.4로 가장 높았다. ‘hanbok’, ‘traditional’, ‘korean’이 핵심 키워드로 기능하고 있어, 지난 10년간 한복 연구가 전통 복식의 원형 탐구와 역사적 고증 등 한복의 본질적 정체성 확립에 견고한 지식 기반을 두고 있었음을 시사한다.

둘째, 디자인·개발(DD) 클러스터는 HT 클러스터와 동일하게 17개의 키워드를 포함하고 있으며, 밀집도는 0.1985, 평균 중심성은 58.9로 두 번째로 높게 나타났다. ‘design’, ‘development’, ‘fashion’을 중심으로 형성되어 있어, 전통적 기반(HT)을 현대적 패션 및 디자인 영역으로 응용하고 개발하는 실천적 연구가 활발히 진행되며 핵심적인 지식 전이(Knowledge transfer) 경로 역할을 하고 있음을 보여준다.

셋째, 문화·응용(MA) 클러스터는 11개의 키워드로 소규모이며, 밀집도(0.1091)와 평균 중심성(31.6) 모두 세 클러스터 중 가장 낮게 나타났다. ‘clothing’, ‘3d’, ‘modern’ 등의 키워드가 핵심어로 등장한다는 점은, 3D 가상 착의 등 디지털 기술 및 현대적 감각을 접목한 한복의 융복합적 활용 연구가 아직 초기 단계에 머물러 있음을 시사하며, 향후 성장 가능성이 높은 미개척 연구 영역으로 주목된다.

종합하면, HT 클러스터(밀집도 0.2353, 평균 중심성 72.4)가 한복 연구의 강력한 중심축이자 뿌리로서 확고한 담론을 주도하고 있으며, 이를 바탕으로 DD 클러스터(밀집도 0.1985, 평균 중심성 58.9)가 견고한 허브 역할을 하며 현대 패션으로의 확장을 견인하는 구조임을 확인할 수 있다. 반면 MA 클러스터(밀집도 0.1091, 평균 중심성 31.6)의 상대적 소규모성은 한복의 디지털 기술 및 첨단 산업 융합 연구가 전통 고증(HT)이나 디자인(DD) 분야에 비해 아직 충분히 성숙하지 못했음을 실증하며, 향후 한복 연구가 나아가야 할 다학제적 방향성을 제시한다.

본 연구에서는 한복 연구의 네트워크의 구조적 축을 분석하고자, 전체 359편의 논문에서 165회 공출현한 데이터를 시각화하였다. 최근 10년간의 한복 관련 연구 키워드 공출현 네트워크를 역사적 고증(HT), 디자인 및 기술 개발(DD), 현대적 변용 및 마케팅(MA)이라는 세 가지 핵심 축을 중심으로 분석한 결과, 한복 담론은 중심 허브를 기준으로 다층적으로 확장되는 구조를 형성하며 유기적인 융복합 구조를 형성하며 발전해 온 것으로 나타났다<Fig. 4>.

<Fig. 4>

Keyword Co-occurrence Network of Hanbok Research over the Last Decade

네트워크의 기초인 역사·전통 영역(HT, Pink)은 ‘Joseon Dynasty’, ‘Excavated Costume’, ‘Royal’ 등의 키워드를 중심으로 밀집된 클러스터를 형성하고 있으며, 이는 고고학적 출토 복식과 왕실 복식에 대한 안정적인 학문적 축적 구조를 기반으로 한복 연구의 정체성을 뒷받침하는 토대가 되고 있다. 이러한 역사적 자산은 네트워크 중심부의 핵심 허브인 ‘Hanbok’을 기점으로 디자인 및 개발 영역(DD, Green)과 긴밀히 연결된다. 특히 디자인·개발(DD) 영역은 평균 연결중심성 58.9로 전체 클러스터 중 두 번째로 높으며, 그 중심 키워드인 ‘Design’은 매개 중심성(betweenness centrality) 0.505로 전체 키워드 가운데 가장 높은 값을, ‘Development’는 0.158로 나타났다. 이는 전통 문양의 디지털 아카이빙이나 텍스타일 패턴 설계 등 디자인 기반의 재구성 단계가 전통과 현대 연구를 잇는 필수적인 지식 전환 경로임을 시사한다.

나아가 이러한 기술적 구현은 현대 응용 영역(MA, Blue)으로 확장되어 ‘Modern’, ‘New Hanbok’, ‘Digital/3D’ 등의 키워드와 결합하며 산업적 가치를 창출하고 있다. 특히 MA 클러스터의 노드들은 <Fig. 4>에서 네트워크 외곽 주변부에 위치하며 중심부와의 연결선이 상대적으로 얇고 희소하게 나타나, 밀집도 수치(0.1091)와 함께 해당 영역의 구조적 취약성을 시각적으로도 확인할 수 있다. 주목할 점은 역사·전통 영역과 현대 응용 영역 간의 직접적인 연결보다는, 대부분의 지식 흐름이 디자인 및 개발 영역(DD)을 매개로 형성된다는 점이다. 이는 설계 및 제작 기반 연구가 인문학적 고증을 실질적인 패션 산업, 디지털 콘텐츠, 문화 상품 개발 영역으로 전이시키는 핵심 매개체 역할을 수행하고 있음을 의미한다. 또한 코로나19 이후 가속화된 디지털 전환과 신한류의 거시적인 시대 배경 속에서, 전통 복식이라는 역사적 자산 데이터가 현대 패션 산업의 핵심 지식 가치이자 다학제적 융복합 콘텐츠로 기능할 수 있음을 시사한다.

연구의 네트워크 구조 분석에서 주목해야 할 또 다른 특징은 융합적 연결망 이면에 존재하는 학제 간 연계의 공백이다. 전체 네트워크가 'design'과 'development'를 매개로 활발히 연결되어 있으나, 원천 유물을 탐구하는 역사적 고증(HT) 담론과 3D 시뮬레이션 등 첨단 기술을 다루는 현대적 응용(MA) 담론 간의 직접적인 연결망(Edge)은 상대적으로 취약한 분절적 동향을 보인다. 구체적으로 출토 복식이나 전통 문양의 고증 데이터가 디지털 연구로 직접 이식되지 못하고 있으며, 한복 고유 소재(textile)와 가상 환경(3D, virtual) 키워드 간의 낮은 공출현 빈도에서 드러나듯 현재의 디지털 한복 연구는 주로 외형과 형태적 구현에 치중되어 있다. 이는 전통 직물이 지니는 고유의 물리적 특성과 정합성을 가상 환경에 정확히 구현해 내는 공학적·미학적 융합 연구가 아직 초기 단계에 머물러 있음을 시사한다.

결과적으로 지난 10년간의 한복 연구 지형은 단순한 유물 재현의 차원을 넘어, 디자인과 디지털 기술을 매개로 전통의 원형을 현대적 라이프스타일과 융합하는 방사형 확장의 연구 패러다임을 보여주고 있다. 이러한 구조적 특징은 향후 한복 연구가 문화유산 기반의 학술 연구에서 산업적·기술적 응용 연구로 진화하는 단계적 지식 전환 구조를 구축하고 있음을 실증한다.