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스마트 세탁기 위험 지각의 하위 차원을 살펴보기 위해 탐색적 요인 분석을 수행한 결과, 총 4개의 하위 요인이 도출되었다. 첫 번째 요인은 심리적-사회적 측면의 위험과 개인 프라이버시 위험이 하나의 차원으로 도출되어 ‘사회심리적 위험(socio-psychological risk)’으로 명명되었다. 여러 선행 연구에서 제품 사용에 필요한 시간과 노력이 독립된 차원으로 도출된 것에 반해(Featherman & Pavlou, 2003; Jacoby & Kaplan, 1972; Lim, 2003; Luo et al., 2010), 본 연구에서는 스마트 세탁기의 사용으로 인해 불필요한 시간과 노력이 요구될 수 있다는 점 또한 심리적 불편함과 긴장을 야기하므로 사회심리적 위험의 범주에 포함되었다. 프라이버시 위험 지각의 경우에도 스마트 기기 및 정보 통신 기술이 발전함에 따라 개인 정보에 대한 우려가 높아지고 있으나(Featherman & Pavlou, 2003; Lim, 2003; Luo et al., 2010), 본 연구에서는 사회심리적 위험의 범주에 포함되는 결과를 보여 세탁기 사용과 관련된 프라이버시 위험은 독립적인 차원으로 도출될 정도로 민감하게 지각되지는 않는 것으로 나타났다.

두 번째 요인은 스마트 세탁기의 성능 관련 위험 지각 문항이 일부 탈락되고 스마트 세탁기의 작동과 관리에 관련된 위험 지각 문항으로만 구성되어 ‘기능적 위험(functional risk)’으로 명명되었다. 이러한 결과는 스마트 세탁기의 세탁 성능에 대한 소비자의 신뢰가 일정 수준 이상이며, 스마트 세탁기의 세탁 성능에 대한 위험보다 세탁기 작동 및 관리와 관련된 기능의 위험을 더 높게 지각된다는 것을 의미한다. 그러나, 이러한 결과는 소비자가 기술 개발 단계에 있는 혁신 제품에 대해 성능적 위험을 크게 인식하며 향후 기술적 발전을 통해 품질이 더욱 향상될 것이라 믿는다는 기존의 선행 연구 결과와는 대치된다(Horsky, 1990; Kang & Jin, 2008). 이를 종합하면, 스마트 세탁기의 혁신적 세탁 기술에 대한 소비자의 신뢰가 스마트 세탁기에 대한 위험을 상쇄할 만큼 증가되었다는 것을 알 수 있다.

세 번째 요인은 시간 낭비 위험(time-loss risk)의 범위가 확대되어(Featherman & Pavlou, 2003; Jacoby & Kaplan, 1972; Lim, 2003; Luo et al., 2010) 시간, 물, 에너지를 포함한 세탁기 사용에 소요되는 모든 자원의 손실에 대한 위험 지각이 하나의 차원으로 도출되었으며, ‘자원 손실 위험(resource-loss risk)으로 명명되었다. 이러한 위험요인은 기존의 위험 지각 연구에서 하위 차원으로 도출되지 않은 스마트 세탁기 만의 고유한 위험차원이다. 이러한 결과는 시간 뿐만이 아닌 물과 에너지가 세탁기 가동에 필요한 주요 자원이기 때문에 나타난 결과로 해석된다(Laitala, Klepp, & Boks, 2012). 또한, 환경 보호와 자원 절감 등의 환경 친화적 라이프스타일과 지속 가능한 세탁에 대한 관심이 증가함에 따라(Wee, Lee, & Jung, 2021), 스마트 세탁기도 이와 관련된 소비자의 니즈에 부응할 필요가 있다는 것을 시사하는 결과이다.

마지막 요인은 스마트 세탁기가 제 역할을 못하여 발생할 수 있는 금전적 손실이나 기회 비용발생에 대한 우려를 포함하는 문항들로 구성되어 ‘재정적 위험(financial risk)’으로 명명되었다. 스마트 세탁기와 같은 혁신 제품은 기존 제품에 비해 가격이 높은 경우가 많으므로, 소비자는 전통적인 제품을 구매하는 것에 비해 금전적인 부담을 느낄 수 밖에 없다(Featherman & Pavlou, 2003; Jacoby & Kaplan, 1972; Lim, 2003; Luo et al., 2010; Prasad, 1975). 특히, 혁신 제품의 가치가 추가적인 비용에 못 미치는 경우, 소비자는 금전적 손실이나 기회 비용을 우려하게 된다. 현재 다수의 소비자가 기존의 전통적인 세탁기를 기계적 고장이 발생하기 전까지 장기간 사용하는 내구재로 인식하고 있는 상황에서(LaPlaca et al., 1985), 이러한 결과는 소비자들이 스마트 세탁기 수용에 대한 재정적 위험을 인식하고 있다는 것을 반증한다. 스마트 세탁기에 대한 소비자의 위험 지각 하위 차원을 규명하는 탐색적 요인 분석의 결과는 <Table 1>에 자세히 기술되어 있다.

스마트 세탁기 위험 지각 차원에 따라 세탁기 사용자를 유형화하기 위하여 표준화된 요인 점수를 기반으로 K-평균 군집 분석이 실행되었으며, 그 결과 네 개의 집단이 도출되었다. 분류된 군집의 스마트 세탁기 위험 지각 요인을 활용하여 판별 분석을 시행한 결과, 원래의 집단 케이스 중 99.2%가 올바로 분류된 것으로 나타나 군집 분석의 타당성이 확인되었다. 네 집단의 차이를 확인하기 위해 분산 분석이 실행되었으며, Duncan test를 활용한 사후 검정을 통해 각 집단의 특성이 검증되었다. 그 결과, 집단 1은 자원 손실 위험 지각이 다른 집단보다 유의하게 높게 나타나 '자원 손실 고위험 지각 집단(Resource-loss high)'이라 명명되었다. 이 집단은 전반적으로 스마트 세탁기에 대한 위험 지각이 낮은 편이지만, 유독 물, 전기, 에너지와 같은 자원 손실의 위험만을 높게 인식하였다는 점이 특징이다. 집단 2는 사회심리적 위험 지각이 집단 1과 집단 4보다 높으나 집단 3보다는 낮으며, 그 외 모든 위험을 전반적으로 낮게 지각하여 ‘전반적 저위험 지각 집단(overall-Risk low)’으로 명명하였다. 집단 3은 모든 위험 차원에서 중간 이상의 다소 높은 지각 수준을 보였으나, 특히 사회심리적 위험 지각이 다른 세 집단보다 유의하게 높게 나타나 ‘사회심리적 고위험 지각 집단(socio-psychological high)’으로 명명되었다. 마지막으로, 집단 4는 사회심리적 위험과 자원 손실 위험은 매우 낮은 반면 기능적 위험과 재정적 위험은 매우 높게 지각하여 ‘실리적 고위험 지각 집단(practical high)’으로 명명되었다. 집단 4는 위험 지각의 하위 차원에 따라 위험 지각의 격차가 큰 특성을 보였다. 사회심리적 고위험 지각 집단이 전체 응답자의 40%(151명)로 가장 비중이 높았으며, 그 외 자원 손실 고위험 지각 집단(80명), 실리적 고위험 지각 집단(77명), 전반적 저위험 지각 집단(72명)이 응답자의 20% 내외로 유사한 비중을 차지하였다. 다음의 <Table 2>는 스마트 세탁기의 하위 차원에 대한 네 집단의 표준 점수 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 검증한 분산 분석과 Duncan test의 결과를 기술한 것이다.

스마트 세탁기 위험 지각에 따른 집단 별로 어떤 특성을 가지고 있는지 살펴보기 위하여, 각 집단 별로 기본적인 인구통계학적 특성과 스마트 기기 사용 관련 변수가 비교되었다. 집단 별로 연령, 소득, 취업 여부, 스마트 가전 사용 정도, 스마트 폰 앱 능숙도 등에서 통계적으로 유의한 차이가 있는지 확인하기 위해, 교차 분석과 분산 분석이 시행되었다. 그 결과, 인구통계학적 특성 중에서는 소득( χ² =26.991, df=15, p≤.05)과 취업 여부(χ²=8.626, df=3, p≤.05)에서만 유의한 차이가 있었고, 연령대에서는 집단 별로 유의한 차이가 발견되지 않았다. 스마트 세탁기 수용에 따른 자원 손실을 제외하고 대부분의 위험 차원에서 비교적 낮은 수준의 위험 지각을 보인 자원 손실 위험 지각 집단은 월 소득 600만원~1,000만 원 정도의 고소득 가구의 빈도가 기대 빈도보다 높은 반면, 대부분의 위험 지각 차원에서 중간 이상의 위험 지각 정도를 보인 사회심리적 위험을 높게 지각하는 집단에서는 200만원 미만의 저소득 집단의 빈도가 기대보다 높게 나타났다. 또한, 스마트 세탁기에 대한 전반적인 위험 지각 수준이 낮은 저위험 집단은 저소득 가구의 비중은 기대 빈도보다 낮게 나타났다. 이러한 결과는 소득이 높을수록 혁신 제품에 대한 위험을 낮게 지각한다는 선행 연구의 결과를 지지한다(Im, Bayus, & Mason, 2003). 취업 여부의 경우, 스마트 세탁기의 위험을 상대적으로 낮게 지각하는 자원 손실 고위험 지각 집단과 전반적 저위험 지각 집단에 취업 여성의 비중이 상대적으로 높은 반면, 스마트 세탁기의 위험을 비교적 높게 지각하는 사회심리적 고위험 지각 집단과 실리적 고위험 지각 집단에는 전업 주부의 비중이 유의하게 높게 나타났다. 이러한 결과는 직업이 있는 여성들이 가전 제품 수용의 조기 수용자 역할을 한다는 선행 연구의 결과와 일치한다(Bellante & Foster, 1984; Kim & Moon, 2022). 스마트 세탁기 위험 지각에 따른 집단 별 인구 통계적 특성 차이를 검증한 교차 분석의 결과는 다음의 <Table 3>에 기술되어 있다.

스마트 세탁기 위험 지각에 따른 집단 간 스마트 기기 사용에 차이가 있는지 검증하기 위해, 우선 스마트폰 앱 사용 능숙도에 대한 탐색적 요인 분석이 시행되었다. 스마트폰 앱 사용 능숙도를 측정한 세 문항이 단일 요인으로 도출되었으며, 신뢰도 검증 결과 기준치 이상의 신뢰도가 확인되었다(Table 4 참조). 분산 분석과 Duncan의 사후 검정을 통한 다중 비교를 시행하여 스마트 세탁기 위험 지각 집단 별로 스마트 기기 사용에 차이가 있는지 확인한 결과, 스마트폰 앱 사용 능숙도에 집단 간 유의한 차이가 확인되었다(F=5.114, df=3, p≤.01). 스마트 세탁기의 위험을 전반적으로 낮게 지각하는 전반적 저위험 지각 집단(M=4.09)이 스마트 세탁기의 위험을 비교적 높게 인식하는 사회심리적 고위험 지각 집단(M=3.71)보다 스마트폰 앱을 능숙하고 사용하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 타 스마트 기기를 능숙하게 사용한 경험이 스마트 세탁기의 위험 지각 감소와 관련이 있음을 암시한다. 가정 내 스마트 가전 보유 개수의 경우, 스마트 세탁기에 대한 위험 지각이 비교적 높은 편에 속하는 실리적 고위험 지각 집단(M=1.62)이 위험 지각 수준이 비교적 낮은 자원 손실 고위험 지각 집단(M= .95)보다 더 많은 스마트 가전을 사용하고 있었다(F=2.956, df=3, p≤.05). 이러한 결과는 스마트 가전을 실제로 경험해 본 소비자들이 오히려 스마트 세탁기의 위험을 높게 지각한 것으로, 스마트 가전의 현재 기술 수준이 소비자의 기대를 완벽하게 충족시키지 못하고 있음을 반증한다. 스마트폰 앱 사용 능숙도와 스마트 가전 사용 개수의 집단 별 차이를 검증한 분산 분석 결과는 다음의 <Table 5>에 기술되어 있다.

스마트 세탁기 위험 지각에 따른 집단 별로 소비자 혁신성과 세탁 관여도 및 세탁기 관여도에 차이가 있는지 살펴보기 위하여 탐색적 요인 분석, 신뢰도 분석, 분산 분석, Duncan의 사후 검정이 시행되었다. 요인 분석 결과 세 가지의 소비자 특성 변수 모두 각각 단일 차원으로 도출되었으며, 신뢰도 검증 결과 모두 기준치 이상을 충족시켰다(Table 6 참조). 이어 시행된 분산 분석과 Duncan의 사후 검정을 통해, 소비자 혁신성(F=3.917, df=3, p≤.01)과 세탁기 관여도(F=3.689, df=3, p≤.05)에서 집단 간 유의한 차이가 있다는 것이 확인되었다. 소비자 혁신성의 경우, 스마트 세탁기의 위험을 비교적 낮게 인식하는 전반적 저위험 지각 집단(M=3.52)이 다른 집단에 비해 소비자 혁신성이 높게 나타났다. 이러한 결과는 소비자의 혁신성이 높을수록 혁신 제품 위험을 낮게 인식하다는 선행 연구의 결과와 일치한다(Bettman, 1973; Lambert, 1972; Park & Chung, 2016). 세탁기 관여도의 경우, 스마트 세탁기의 위험을 전반적으로 낮게 인식하는 스마트 세탁기 저위험 지각 집단(M=4.21)은 스마트 세탁기의 위험을 비교적 높게 인식하는 사회심리적 고위험 지각 집단(M=4.00)보다 세탁기에 대한 관심과 흥미가 높으며 중요하고 필요하다고 느끼는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 혁신 제품의 경우 기존 제품에 대한 관여도가 높은 소비자 집단에서 혁신 제품의 위험을 낮게 지각한다는 선행 연구의 결과를 지지하는 것이다(Foxall, 1988). 반면에, 스마트 세탁기 위험 지각 유형 집단 간의 세탁 관여도 차이는 유의하지 않게 나타나(F=2.018, df=3), 세탁기 사용자가 느끼는 세탁에 대한 중요도, 관심, 흥미, 필요도와 스마트 세탁기 위험 지각과의 관련성은 낮다는 것이 확인되었다. 따라서, 스마트 세탁기에 대한 세탁기 사용자의 위험 지각은 세탁 관여보다는 세탁기 관여 정도에 따라 달라진다고 할 수 있다. <Table 7>는 스마트 세탁기의 위험 지각에 따른 집단에 따라 소비자 혁신성, 세탁기 관여도, 세탁 관여도에 어떠한 차이가 있는지 검증한 분산 분석과 Duncan의 다중 비교 결과이다.

스마트 세탁기에 대한 위험 지각에 따른 소비자 집단 별로 스마트 세탁기의 기술 유용성 지각과 수용 의도의 차이를 살펴보기 위해 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 분산 분석, Duncan의 사후 검정이 시행되었다. 스마트 세탁기 기술 유용성 지각 측정 문항에 대한 요인 분석 결과 스마트 세탁 기능 유용성과 세탁기 관리 기능 유용성을 측정하는 두개의 하위 차원이 독립적으로 도출되었으며, 두 차원의 신뢰도 역시 기준치 이상을 충족시켰다(Table 8 참조). 수용 의도를 측정하는 총 6개의 문항에 대한 요인 분석 결과, 구매 의도, 정보 제공 의도, 구전 의도의 세 개 하위 차원이 독립적으로 도출되었으며, 모두 .800 이상의 Cronbach’s α 값을 보여 기준 이상의 신뢰도가 확보되었다(Table 9 참조).

이어 수행된 분산 분석과 Duncan의 사후 검정을 통해, 스마트 세탁기에 대한 위험 지각 집단별로 기술 유용성 지각(F_{스마트 세탁 기능}=3.93, df=3, p≤.01; F_{스마트 세탁기 관리 기능}=6.26, df=3, p≤.01)에 집단 별 차이가 있다는 점이 확인되었다. 사후 검정을 통해 집단 간 차이를 살펴본 결과, 스마트 세탁기에 대한 위험을 적게 지각하는 전반적 저위험 지각 집단(M_{스마트 세탁 기능}= 4.22; M_{스마트 세탁기 관리 기능}= 4.32)은 타 집단에 비해 스마트 세탁 기술과 스마트 세탁기 관리 기술에 대한 유용성을 높게 지각하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 혁신 제품에 대한 위험 지각 수준이 낮을 수록 혁신 기술에 대해 더 호의적인 반응을 보인다는 선행 연구의 결과와 일치한다(Cocosila et al., 2009; Featherman & Pavlou, 2003; Li & Huang, 2009; Luo et al., 2010).

구매 의도(F=4.09, df=3, p≤.01), 정보 제공 의도(F=7.47, df=3, p≤.01), 구전 의도 (F=4.82, df=3, p≤.01)의 세 가지 수용 의도 또한 모두 집단 별로 유의한 차이가 확인되었다. 스마트 세탁기에 대한 위험을 적게 지각하는 전반적 저위험 지각 집단은 구매 의도(M=3.91), 정보 제공 의도(M=3.98), 구전 의도(M=3.81)가 모두 높게 나타난 반면, 사회심리적 고위험 지각 집단은 세 가지 수용 의도 차원에서 모두 평균값이 낮게 나타났다(M_{구매 의도}=3.57; M_{정보 제공 의도}=3.54; M_{구전 의도}=3.48). 이러한 결과는 스마트 세탁기에 대한 심리적 불편함과 사회적 거부감을 높게 지각하는 소비자 집단에서 스마트 세탁기의 수용 의도가 가장 낮다는 것을 암시한다. 특히, 정보 제공 의도는 전반적 저위험 지각 집단 뿐만 아니라 자원 손실 고위험 지각 집단(M=3.83)보다도 유의하게 낮게 나타났는데, 이는 개인 정보 노출에 대한 위험 지각이 사회 심리적 위험과 관련성이 높기 때문으로 생각된다. 또한 전반적 저위험 지각 집단과 비교하였을 때, 자원 손실 고위험 지각 집단은 구매 의도(M=3.79)와 정보 제공 의도(M=3.83)에서는 차이가 없으나 구전 의도(M=3.42) 에서는 유의하게 낮은 값을 보였다. 실리적 고위험 지각 집단은 정보 제공 의도(M=3.71)와 구전 의도(M=3.42)에서 전반적 저위험 지각 집단보다 낮은 평균을 나타냈다. 따라서, 스마트 세탁기 위험 지각 유형에 따라 스마트 세탁기 수용 의도에 차이가 있으며, 스마트 세탁기 사용으로 인해 시간, 물, 에너지 등의 자원을 낭비할 위험이 있다고 생각하거나 새로운 기술로 인한 세탁기 관리의 어려움이나 재정적 손실에 대한 위험을 높게 지각하는 소비자는 전반적 저위험 지각 소비자와 비교하여 소극적인 수용 의도를 가지고 있음을 알 수 있다. 스마트 세탁기 위험 지각에 따른 스마트 세탁기의 기술 유용성 지각과 수용 의도를 비교한 분산 분석과 Duncan test의 결과는 다음의 <Table 10>에 기술되어 있다.